時系列分析

時系列分析は、時間の経過に伴うデータの変化を分析する統計的手法です。主な特徴として、トレンド（長期的傾向）、季節変動、循環変動、不規則変動などの要素を識別できること、将来予測に活用できること、因果関係の推定に役立つことなどが挙げられます。ビジネスでは、売上予測、在庫管理、経済指標の分析などに広く用いられています。適切な時系列分析により、データの背後にある構造や法則性を理解し、より精度の高い意思決定が可能になります。