ロジット

ロジット（logit）とは、統計学や機械学習において、確率をロジット変換することで得られる値を指します。ロジット変換は、特にロジスティック回帰分析で用いられ、二項分類問題における説明変数と目的変数の関係を線形モデルとして表現する際に重要な役割を果たします。これにより、データの解釈や予測精度の向上が図られます。