レコメンドとは、ユーザーの過去の行動や嗜好に基づいて、関連性の高い商品やコンテンツを自動的に提案するシステムや手法を指します。例えば、オンラインショッピングサイトでの購入履歴や閲覧履歴を分析し、ユーザーが興味を持ちそうな商品を表示することで、購買意欲を高める効果があります。この技術は、機械学習やデータマイニングの手法を活用しており、ユーザーエクスペリエンスの向上や売上増加に寄与します。適切なレコメンドは、ユーザーにとって有益な情報提供となり、サイトの滞在時間や再訪率の向上にもつながります。
レコメンドとは、ユーザーの過去の行動や嗜好に基づいて、関連性の高い商品やコンテンツを自動的に提案するシステムや手法を指します。例えば、オンラインショッピングサイトでの購入履歴や閲覧履歴を分析し、ユーザーが興味を持ちそうな商品を表示することで、購買意欲を高める効果があります。この技術は、機械学習やデータマイニングの手法を活用しており、ユーザーエクスペリエンスの向上や売上増加に寄与します。適切なレコメンドは、ユーザーにとって有益な情報提供となり、サイトの滞在時間や再訪率の向上にもつながります。