ラベリング

ラベリングとは、データに意味やカテゴリを付与する作業のことを指し、特に機械学習やデータ分析の分野で重要なプロセスとなります。この作業により、モデルはデータの特徴を学び、分類や予測を行えるようになります。例えば、画像認識の分野では、画像に「猫」や「犬」といったラベルを付けることで、AIモデルがそれらを識別できるようになります。ラベリングの品質はモデルの精度に直結するため、正確で一貫性のあるラベリングが求められます。また、バイアスの排除や多様なデータをカバーすることも重要です。適切なラベリングはAIプロジェクト成功の鍵となります。