尤度(ゆうど)は、統計学や確率論において用いられる概念であり、観測されたデータが特定のモデルや仮説に基づいてどれだけ「尤もらしい」かを示す指標です。通常は確率密度関数や確率質量関数を用いて計算されます。尤度は主に最大尤度推定(MLE)という手法で使用されており、この手法では与えられたデータから最も尤度が高いパラメータ値を推定します。尤度は確率とは異なる概念であり、その値自体には確率的解釈はありませんが、モデル選択やパラメータ推定には非常に重要です。
尤度のポイント
尤度の重要なポイントは、その計算方法と解釈です。尤度は観測データが与えられた場合に特定のモデルやパラメータセットによってどれだけ説明されるかを示します。また、最大尤度推定(MLE)は、多くの統計モデルで広く使用されている手法であり、その結果として得られるパラメータ推定値は多くの場合、一貫性と効率性があります。しかしながら、尤度自体は絶対的な値ではないため、その解釈には注意が必要です。また、多くの場合対数尤度(log-likelihood)が使用されることが一般的で、大きな数値計算時にも安定した結果を得ることができます。さらに、多モデル間で比較する際には尤度比検定なども利用されます。