判別分析とは、統計学における手法の一つで、観測されたデータがどのカテゴリ(群)に属するかを判別・分類するための分析方法です。例えば、顧客データを基に購買意欲の高い層と低い層を分類する際に用いられます。この手法では、既知のカテゴリに属するサンプルデータを用いて判別関数を構築し、新たなデータのカテゴリを予測します。特徴として、複数の独立変数(説明変数)から目的変数(カテゴリ)を推定する点が挙げられます。判別分析は、マーケティングにおけるターゲットセグメンテーションや信用リスクの評価など、ビジネスの多様な分野で活用されています。