二次データは、他者や組織によって既に収集・分析された既存のデータを指します。一次データ(自ら収集した生データ)と対比される概念で、政府統計、業界レポート、学術論文、市場調査結果などが二次データの例として挙げられます。二次データは、時間とコストを節約できる点で有用ですが、元々の収集目的や方法が自身の研究目的と完全に一致しない可能性があることに注意が必要です。
二次データのポイント
二次データの重要なポイントは、その利点と限界を理解し、適切に活用することです。利点としては、時間とコストの節約、大規模なデータへのアクセス、長期的なトレンド分析の可能性などが挙げられます。一方で、データの信頼性や妥当性の確認、元のデータ収集目的との整合性、データの鮮度などに注意を払う必要があります。また、二次データを使用する際は、著作権や利用規約を遵守することが重要です。さらに、二次データを一次データと組み合わせることで、より包括的な分析が可能になることもあります。二次データの解釈には、元のデータ収集の文脈や制限事項を十分に理解することが求められ、必要に応じて専門家の助言を得ることも有効です。