定性分析は、定性データを体系的に解釈し、意味やパターンを見出す分析手法です。主な特徴として、データの文脈や背景を重視すること、帰納的アプローチを取ることが多いこと、理論構築や仮説生成に適していることなどが挙げられます。コーディング、テーマ分析、グラウンデッド・セオリー・アプローチなどの手法があります。定性分析は、複雑な社会現象や人間行動の理解に役立ちますが、分析者の主観が入りやすく、結果の再現性が低いという課題もあります。