多重クロス集計

多重クロス集計は、3つ以上の変数間の関係性を分析する統計手法です。主な特徴として、複数の要因が結果に与える影響を同時に把握できること、変数間の交互作用を観察できること、データの多面的な解釈が可能になることなどが挙げられます。マーケティングリサーチや社会調査などで活用され、複雑な現象の理解に役立ちます。