線形モデル

線形モデルは、統計学やデータ解析において、目的変数（従属変数）と説明変数（独立変数）との関係を線形の数式で表現する手法です。具体的には、目的変数が説明変数の線形結合として表され、誤差項を加えることでモデル化されます。この手法は、関係性の解釈が容易であり、計算も比較的簡便であるため、回帰分析や分散分析など幅広い分野で活用されています。ただし、データの分布や変数間の関係が非線形である場合には、一般化線形モデル（GLM）や非線形モデルの適用が検討されます。