数量化理論は、質的データを数量的に分析するための統計手法で、主にカテゴリーデータを数値化し、回帰分析や判別分析を可能にします。日本の統計学者・森口繁一氏が提唱した理論で、特にマーケティングリサーチや心理学の分野で広く活用されています。例えば、消費者の嗜好や意識といった定性的な情報を数値化することで、商品の改良点や市場戦略の策定に役立てることができます。数量化理論には、主に以下の3つの手法があります：
①数量化I類：複数の説明変数（カテゴリーデータ）から目的変数（数値データ）を予測する手法。
②数量化II類：複数の説明変数（数値データ）から目的変数（カテゴリーデータ）を予測する手法。
③数量化III類：複数の説明変数と目的変数がともにカテゴリーデータの場合の分析手法。
これらの手法を適切に選択・適用することで、質的データの定量的な解釈が可能となり、データ分析の幅を広げることができます。