主成分分析

主成分分析は、多変量解析の一種で、多数の変数から少数の重要な成分（主成分）を抽出する統計手法です。主な特徴として、データの次元を削減できること、変数間の関係性を可視化できること、情報の損失を最小限に抑えながらデータを要約できることなどが挙げられます。マーケティングでは、顧客セグメンテーションや商品ポジショニングの分析などに活用されます。