重回帰分析

重回帰分析は、複数の説明変数を用いて目的変数を予測する統計手法です。主な特徴として、複数の要因が結果に与える影響を同時に分析できること、各説明変数の相対的な重要性を評価できること、予測モデルの構築に活用できることなどが挙げられます。ビジネスでは、売上予測や価格設定、マーケティング効果の測定などに広く利用されています。ただし、多重共線性や外れ値の影響に注意が必要です。