サンプル割付

サンプル割付は、調査や実験において、母集団の特性を反映するようにサンプルを抽出する方法です。主な特徴として、母集団の構成比に応じてサンプルを抽出すること、偏りのない代表性の高いサンプルを得られること、層化抽出法と組み合わせて使用されることなどが挙げられます。例えば、年齢や性別などの属性に基づいて、母集団の構成比を反映したサンプルを抽出します。ただし、正確な母集団の構成比を把握することが難しい場合や、少数グループの代表性が失われる可能性があるなどの課題もあります。