コレスポンデンス分析

コレスポンデンス分析は、クロス集計表のデータを視覚的に表現し、項目間の関係性を分析する統計手法です。主にマーケティングリサーチや社会調査などで用いられ、複雑な多次元データを2次元の散布図に縮約して表現することで、データの傾向や特徴を把握しやすくします。
この分析手法の主な特徴は、視覚化、関係性の把握、多変量解析、そして定性的データの分析に適している点です。複雑なデータを2次元のグラフで表現し、直感的な理解を促進します。項目間の距離や位置関係から、関連性の強さを判断でき、複数の変数間の関係を同時に分析できます。特にカテゴリカルデータの分析に適しており、ブランドイメージ調査や顧客セグメンテーションなど、様々なマーケティング場面で活用されています。ただし、結果の解釈には専門知識が必要で、サンプルサイズの影響を受けやすいなどの注意点もあります。