形態素解析

形態素解析は、自然言語処理の基本技術の一つで、文章を意味を持つ最小単位（形態素）に分割し、品詞や活用形などの情報を付与する処理です。日本語のような分かち書きのない言語で特に重要です。主な特徴として、検索エンジン、機械翻訳、感情分析などの応用に不可欠であり、辞書ベースと機械学習ベースの手法があります。日本語特有の課題として、同音異義語の区別や固有名詞の認識があります。精度向上には、対象分野に特化した辞書の整備や学習データの質・量の確保が重要です。テキストマイニングやチャットボット開発など、様々な自然言語処理タスクの前処理として広く利用されています。