共分散構造分析

共分散構造分析（SEM: Structural Equation Modeling）は、複数の変数間の因果関係を同時に分析する統計的手法です。観測変数と潜在変数の関係性を構造方程式モデルとして表現し、データとの適合度を評価します。
この分析手法の特徴は、複雑な因果関係を視覚的に表現し、直接観測できない概念（潜在変数）を含めた分析が可能な点です。マーケティングリサーチや心理学、社会学など幅広い分野で活用されており、顧客満足度調査や行動モデルの検証などに用いられます。ただし、モデルの設定や解釈には専門知識が必要であり、サンプルサイズの影響を受けやすいという課題もあります。