共起語とは、テキストデータ内で一緒に出現する頻度が高い単語のペアや組み合わせを指します。自然言語処理やテキストマイニングの分野で重要な概念であり、文章の意味や文脈を理解する上で重要な役割を果たします。
共起語分析の主な特徴は、大量のテキストデータから単語間の関連性を統計的に抽出できる点です。これにより、特定のトピックに関連する単語群の把握や、文書の主題の特定が可能になります。また、共起語ネットワークの可視化により、単語間の関係性を直感的に理解することができます。
マーケティングでは、消費者の声や市場トレンドの分析に活用され、SEOでは適切なキーワード選定に役立ちます。また、機械学習や人工知能の分野では、自然言語理解や文書分類のための特徴量として利用されます。共起語分析を効果的に行うには、適切な前処理(ストップワードの除去、形態素解析など)と、分析目的に応じた共起の定義(文単位、段落単位など)が重要です。