回答誤差は、調査対象者から得られた回答と真の値との差異を指します。これは、調査対象者の記憶の曖昧さ、質問の理解不足、意図的な虚偽回答、調査員のミスなど、様々な要因によって生じます。回答誤差は、調査結果の精度に直接影響を与えるため、その最小化が調査設計において重要な課題となります。
回答誤差の主な特徴は、その多様性と複雑性にあります。回答誤差は、系統誤差(バイアス)と偶然誤差に大別されます。系統誤差は一定の方向に偏りを生じさせ、偶然誤差はランダムな変動を引き起こします。回答誤差を減少させるための方策としては、質問文の明確化、適切な回答選択肢の設定、調査員の訓練、回答環境の整備などがあります。また、複数の質問や調査方法を組み合わせることで、回答の一貫性を確認し、誤差を軽減することも可能です。ただし、完全に回答誤差をなくすことは困難であり、結果の解釈時には誤差の存在を考慮する必要があります12。