ランダムサンプリングとは、統計学において母集団から無作為にサンプルを抽出する手法を指します。この方法は、得られるサンプルが母集団全体を公平に代表することを目的としています。例えば、全国規模のアンケート調査でランダムに対象を選ぶことで、結果を全国の傾向として推測できます。ランダムサンプリングの特徴は、偏りのないデータ収集が可能になる点にあり、統計的推論の基盤を形成します。しかし、サンプルサイズが小さい場合や無作為化が不十分な場合、誤差が生じるリスクもあります。適切な手法を採用することで、信頼性の高いデータを得られます。