加重平均は、各データに重要度や影響度を表す「重み」を付けて計算する平均値です。単純平均が全てのデータを等しく扱うのに対し、加重平均は各データの相対的な重要性を考慮します。例えば、成績の総合評価を計算する際に、テストの点数に科目の単位数を重みとして掛け合わせて平均を取ることがあります。ビジネスや統計分析、投資分析など、様々な分野で使用されます。
加重平均の主な特徴は、データの重要度を反映した、より現実的な平均値を得られる点です。これにより、単純平均では見逃される可能性のある重要な傾向や特性を捉えることができます。ただし、適切な重みの設定が結果の信頼性に大きく影響するため、重みの決定には慎重な検討が必要です。また、加重平均は外れ値の影響を受けやすいため、データの前処理や解釈に注意が必要です。金融分野では、ポートフォリオのリターン計算や株価指数の算出など、幅広く活用されています。